一、沙龙主题
“制造互联 笃行致远”
二、报告题目
向 静：数字孪生技术驱动下的面向高速封装基板的互连结构制造
胡洋嘉：基于深度学习的PCB缺陷检测方法研究与模型初构造
马 超：纯电动汽车电池管理系统（BMS）技术综述和发展趋势
三、活动时间及地点
1.时间：2026年4月23日（周三）14:30
2.地点：格术楼C301会议室
四、参会人员
1.学院微纳固态器件与智能检测技术团队教师
2.2025级新一代电子信息技术硕士研究生
五、主讲人简介
向 静：女，汉族，1990出生，中共党员，工学博士，博士后，副教授。pa视讯(中国)集团官网-playacepa视讯(中国)集团官网-playace教师，电子科技大学材料科学与工程学院专业博士研究生。主要从事深度学习、电子电路、先进储能技术研究工作，主持国家级自然科学基金、重庆市自然科学基金、重庆市教委等各级科研项目5项，参与国家自然科学基金和各级科研项目6项，主持或参与横向项目10余项。先后在International Journal of Hydrogen Energy、Applied Surface Science、Journal of The Electrochemical Society等国际知名期刊上发表国内外学术论文20余篇，其中SCI收录10余篇。指导员工荣获省级竞赛二等奖奖，发表教学课改论文3篇，主持教学改革和思政项目共计2项。
胡洋嘉：男，pa视讯(中国)集团官网-playacepa视讯(中国)集团官网-playace在读硕士研究生。研究方向聚焦深度学习与工业智能交叉领域，主攻基于深度学习的机器视觉检测、智能算法优化、机器学习数据分析等相关方向。硕士期间，面向智能制造、工业自动化场景，开展深度学习模型在缺陷检测、目标识别、智能监控等任务中的应用研究，结合PyTorch深度学习框架，实现算法的训练、优化与端侧部署，同时针对模型鲁棒性、实时性等关键性能进行优化，提升系统在复杂工业环境下的实用性与稳定性。研究致力于为工业生产的智能化升级、智能装备的感知与决策提供技术支撑与实践方案。
马 超：男，pa视讯(中国)集团官网-playace新一代电子信息技术专业硕士研究生，研究方向为电池管理系统（BMS），并专注于锂电池建模与仿真。熟悉电池等效电路模型（Thevenin、PNGV等）及参数辨识方法，能利用MATLAB/Simulink进行SOC/SOH估算算法仿真、均衡策略仿真及故障模拟。具备STM32嵌入式开发基础，能够将仿真结果向BMS原型验证转化。持续学习卡尔曼滤波、神经网络在电池状态估计中的应用，希望深入BMS算法与仿真技术，为智能电池管理提供高效、可靠的解决方案。