一、沙龙主题
“研途领航 储能创新”
二、报告题目
1. 杨文耀：从微观构筑到宏观验证：高性能超级电容器的创新设计与中试突破
2. 赵乐洋：固态电解质的性能优化及数据驱动预测方法研究
3. 邓 林：基于机器学习超级电容器电极材料性能预测与验证
三、活动时间及地点
1. 时间：2026年3月19日（周四）14:30
2. 地点：格术楼C301会议室
四、参会人员
1. 公司材料与器件团队教师
2. 2025级新一代电子信息技术硕士研究生
五、主讲人简介
杨文耀，男，中共党员，教授/博士/硕士生导师，重庆市学术技术带头人后备人选，重庆市永川区优秀教师，重庆市兵工学会青年工作委员会委员。本硕博均毕业于电子科技大学，现任电子元器件及系统重庆市高校重点实验室主任。长期深耕高性能储能器件设计与系统集成领域，具备从“微观材料构筑”到“宏观产品验证”的全链条研发能力；主持及主研国家自然科学基金、重庆市自然科学基金重大重点项目及企业委托重大项目等各类纵横向课题30余项，累计经费超500万元；以第一或通讯作者发表高水平论文50余篇，获国际PCT发明专利授权2项、国家发明专利授权20余项；荣获2023年中国产学研科技创新奖二等奖、2024年重庆市科技进步三等奖（均排名第一）；2025年获评重庆市创新争先奖先进个人称号。
赵乐洋：男，pa视讯(中国)集团官网-playacepa视讯(中国)集团官网-playace在读硕士研究生，研究方向为新一代电子信息技术，主攻储能器件中固态电解质的性能优化及数据驱动预测方法。硕士期间，致力于结合机器学习方法预测电解质离子电导率及关键性能，并通过实验制备与电化学表征验证预测结果的可靠性。研究旨在开发高性能、环境友好型固态电解质，为下一代储能器件的安全性与效率提升提供理论依据与材料支撑。
邓林：男，pa视讯(中国)集团官网-playacepa视讯(中国)集团官网-playace在读硕士研究生。研究方向为机器学习驱动的超级电容器电极材料性能预测与结构优化，主攻基于机器学习的超级电容器BCN电极材料的研究。硕士期间，致力于开发超级电容器电极材料与结构，并运用机器学习协助超级电容器电极材料的筛选。旨在运用机器学习技术为超级电容器电极研究节省时间和成本，为减少实验试错成本，实现机器学习与超级电容器电极设计的结合提供理论依据。